2026 AI for Actionable Matter Modelling RFP

קרןSchmidt Sciences
מדינהU.S.A.
סוגResearch Grants
תאריך אחרון30/04/2026
פקולטהEngineering, Exact Sciences, Life Sciences, Medicine, Museum of Natural History
תיאור

This RFP seeks proposals for AI-driven methods that can reliably predict properties governed by defects, interfaces, disorder, and multi-scale dynamics—including methods that bridge length and time scales that conventional simulation cannot connect—for any technologically relevant material or molecule.

 

Track I:  produce preliminary evidence
Funding: Up to $100,000 total 
Duration: Up to 12 months
 
Track II: development of substantial AI-driven tools
Funding: $100,000 to $500,000 total 
Duration: 12-18 months 
 
 
Research Authority due date: 23.4.26
 

 

קבצים מצורפים
קישורלאתר
עדכון אחרוןעדכון אחרון: 09/03/2026
אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות יש לפנות למערכת הפניות >>