DARPA: (Machine) Learning with Less Labels (LwLL)

קרןUS Department of Defense
מדינהU.S.A.
סוגResearch Grants
תאריך אחרון21/08/2018
פקולטהEngineering, Exact Sciences
תיאור

 

The goal of this program is to make the process of training machine learning models more efficient by reducing the amount of labeled data required to build a model by six or more orders of magnitude, and by reducing the amount of data needed to adapt models to new environments to tens to hundreds of labeled examples.
 
 
Funding: No fixed limit 
Duration: 3 years
 
 
 
Research Authority due date: 16.8.18
Abstract (encouraged)) due date: 21.8.18
Full proposal due date: 2.10.18
קבצים מצורפים
קישורלאתר
עדכון אחרוןעדכון אחרון: 07/08/2018
אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>