DARPA: Explainable Artificial Intelligence (XAI)

קרןUS Department of Defense
מדינהU.S.A.
סוגResearch Grants
תאריך אחרון01/09/2016
פקולטהEngineering, Exact Sciences, Humanities, Social Sciences
תיאור

 

DARPA is interested in creating technology to make the new generation of AI systems explainable. Because the most critical and most opaque components are based on machine learning, XAI is focusing on the development of explainable machine learning techniques. By creating new machine learning methods to produce more explainable models and combining them with explanation techniques, XAI aims to help users understand, appropriately trust, and effectively manage the emerging generation of AI systems.
 
 
 
Funding: No fixed limit 
Duration: 4 years 
 
 
Research Authority due date: 28.8.16
Abstract (required) due date: 1.9.16
Full proposal due date: 1.11.16
 
קבצים מצורפים
קישורלאתר
עדכון אחרוןעדכון אחרון: 11/08/2016
אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>